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O mapa de estudo da certificação Claude Developer Foundations (CCDV-F): a ordem das etapas, onde cada tema está estudado e por que a ordem importa.
Como desenhar um agent do zero e decidir quando dividir o trabalho em subagents, com exemplos do Claude Code e 11 figuras animadas.
Como um LLM lê e escreve em tokens, o que é a janela de contexto e por que ele não conhece os seus dados nem para de inventar com segurança.
O protocolo MCP explicado com um servidor real, o do ArchFlow: quem fala com quem, o código peça por peça e como instalar e testar.
Como montar instruções, exemplos e material de referência para o modelo citar a fonte e dizer quando não sabe a resposta.
O que fazer quando a busca por significado erra siglas, códigos e nomes próprios, combinando-a com a busca por palavras.
Como achar os vetores mais próximos de uma consulta quando existem milhões deles, com índices aproximados como IVF, HNSW e quantização.
Como transformar um texto em números que carregam significado, de modo que textos parecidos fiquem perto uns dos outros no espaço.
Como o computador decide que dois vetores são parecidos, com as três medidas usadas (euclidiana, produto escalar e cosseno) e quando cada uma serve.